在上一期《从瑞幸咖啡“崩盘”事件 探究咖啡消费人群特 征差异》报告中我们分析了不同咖啡品牌的用户特征、用 户忠诚度以及在疫情下商圈客流恢复趋势。期间也收到客 户以及媒体们的反馈与探讨，让我们不由想再深一度挖掘 咖啡人群的特征与价值。 • 本期报告中，我们基于移动大数据，针对咖啡人群的“咖 啡粘性”进行价值评分，采取机器学习的方式进行人群聚 类分析，了解不同聚类人群的特征差异以及广告点击、触 媒渠道等特征，以数据的思维感知咖啡人群的营销价值。
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