今天，人工智能已经成为全球最为活跃的创新领域，对经济社会 的发展影响深远。自 2012 年以来，以深度学习为代表的人工智能技 术与产业浪潮汹涌澎湃，新的算法技术层出不穷，图像识别、机器翻 译等智能任务水平逼近人类，技术红利快速释放，已在多个领域初具 应用成效。 在过去一年中，人工智能的新算法不断涌现，深度学习仍是这一 时期发展主线，尝试解决更为复杂的应用任务。人工智能的产业格局 与生态体系更为明晰，开源开发框架格局逐步确立，以科技巨头引领 的生态系统垂直整合速度不断加快；同时，产业发展重心开始转变， 企业比拼重点从单项技术的“理论”准确率转向应用场景白热化的 “跑马圈地”；人工智能的技术应用开始全面覆盖日常生活、科学研 究、社会治理、商业创新和国家安全等经济社会的关键领域，以空前 的广度和深度推动社会发展。然而，由于人工智能技术成熟周期相对 较长，产业发展速度不及资本市场预期，资本热度开始减退。人工智 能产业似乎显现出“陷入困境”与“高速发展”的矛盾现象。