制造业痛点:制造业精益管理存在多种问题,包括改善目标不明确、培训方式存在差异导致作业难以标准化、局部改进干扰其他工序、更新操作手册成本高及分析多人协作耗时长。传统解决方案依赖于人工及局部优化将带来大量误差而精益管理软件可实现全局优化及可视化,节约制造业企业成本。

　　工时分析在生产制造中的作用:生产制造过程需企业内各部门密切配合,及时传递信息并完成实物流转。工时分析与各个模块相通,关系到产品质量,可从原材料追踪至产成品,多个生产环节信息将反馈至工时分析环节,是企业核心的数据资产和制造技术能力沉淀的体现。工时分析在生产制造中作用关键,有助于提高企业自动化水平。

　　数字化需求:精益或浪费与数字化组合对企业生产将产生不同的效果:精益与数字化叠加可实现数字化精益,其通过改变工作流来优化整个制造关节的运营模式;精益而缺少数字化则为传统精益,由客户需求推动持续流程改进,其专注于根除生产低效性;浪费叠加数字化将造成数字化浪费,多余的库存和不必要的工序使得数字化的效果被大幅削弱大量资源被消耗在实现生产作业增值的步骤上。精益管理在企业数字化进程中作用关键,若数字化缺乏精益,将造成数字化局限,企业各层面数字化进度不一致,底层生产过程全要素数据无法被解析出来。

　　通过精益管理提高生产率不依靠单一方法,更重要的是多种方法配套使用,各阶段精益管理方法亦存在差异,阶段越高级人因在生产和管理中的占比越小。定量严格要求工时数据精准,从而准确测算工时从而协调控制生产,达到有效管理的效果以提高生产率。