1950年10月，图灵提出了人工智能（AI）的概念，从非智能对话机器人引发人工智能第一波浪潮，到 上世纪八十年代语音识别技术带动人工智能的第二波浪潮，再到本世纪初“深度学习之父”Geoffrey Everest Hinton突破快速学习算法基本理论，再加上GFU算力提升推动人工智能进入第三波浪潮，2016年3 月AlphaGo人工智能以4:1击败李世石成为人工智能超越人类智能的标志性事件，实现人工智能从“研究” 到“商用”的转变。自此，人工智能在语音识别、图像识别、NLP等领域不断刷新纪录。如今，从医疗行 业的AI诊断，到金融行业的高频交易、制造业的自动装配、电子商务业的聊天机器人、汽车制造业的自动 驾驶、教育行业的虚拟导师等，人工智能几乎无处不在。 引入人工智能技术解决电信业包括光网络的运营、维护效率日益巨大的挑战成为行业共识，也在国内 光网络产业界引发了广泛的讨论。中国通信标准化协会（CCSA）围绕着光网络的AI技术和智能化运维，做 了丰富的研究和标准化工作。近年来，《人工智能在传送网领域的应用研究》、《接入网运行管理维护智能 化》等一系列研究课题和行业标准项目通过，用于指导人工智能技术在光网络的使用。中国移动牵头的研 究课题《数字孪生和大数据技术在传送网领域的应用研究》探索了最新人工智能技术在光网络的应用，相 关的标准化工作正在筹备中。 本白皮书结合光通信领域的光纤哑资源管理、业务疏导、海量告警处理等运维难题，中国移动联合设 备制造商、光纤光缆制造商共同阐述了AI在光网络领域的总体架构和关键技术，并结合多地开展了AI应用 试点，证实AI能有效解决光网络的规划、运维效率挑战，并满足光网络持续演进需要。