指标平台的话题在数据界越来越热⻔，往往热⻔的东西总是新出来的。但实际上，和商业智能 （BI）的概念⼀样， 指标平台的概念可能⽐您想象的还要⻓。 指标平台最开始出现，是在像 Airbnb、Uber 和 LinkedIn 这样的⼤型科技公司。他们发现，为了了解公司的业务并 对其进⾏分析，需要有⼀个集中的地⽅来进⾏指标的定义和管理，因为只有在⼈们信任数据，且每个⼈使⽤的数 据都保持⼀致时，项⽬洞察和商业分析才有价值。然⽽现实情况是，混乱的数据孤岛、增⻓的数据量、复杂的计 算，才是每个数据故事的开头。分散的指标给数据分析师带来了诸多困扰，在多样的前端需求（CRM，BI， Python，SQL，API）和多种数据来源（ERP，APP，Web，RDBMS，Excel/CSV）之间，需要有⼀层平台，来帮 助他们实现数据的存储、计算和控制。 ⼤家对这样的⼀层平台探索已久，指标平台就是这层平台发展⾄今的⼀种最新形态，我们来回顾下： 早期的数据建模（1996-2010 年） 在⾃助式 BI （Tableau，PBI）出现之前，是传统 BI 平台的世界，知名的产品有 SAP BusinessOjects，IBM Cognos， OBIEE，MicroStrategy 等。客⼾依赖 IT 专家和流程来管理数据的消费。⼤多数 BI 的⼯程师使⽤的⼯具都是基于脚 本任务和 SQL 语句所建⽴的，这使得编排数据管道变得⾮常具有挑战。