概述篇 

1.1 机器学习的概念 机器学习已经成为了当今的热门话题，但是从机器学习这个概念的诞生到机器学习技术 的普遍应用经过了漫长的过程。在机器学习发展的历史长河中，众多优秀的学者为推动机器 学习的发展做出了巨大的贡献。 从 1642 年 Pascal 发明的手摇式计算机，到 1949 年 Donald Hebb 提出的赫布理论——解 释学习过程中大脑神经元所发生的变化，都蕴含着机器学习思想的萌芽。 事实上，1950 年图灵在关于图灵测试的文章中就已提及机器学习的概念。到了 1952 年， IBM 的亚瑟·塞缪尔（Arthur Samuel，被誉为“机器学习之父”）设计了一款可以学习的西 洋跳棋程序。它能够通过观察棋子的走位来构建新的模型，用来提高自己的下棋技巧。塞缪 尔和这个程序进行多场对弈后发现，随着时间的推移，程序的棋艺变得越来越好[1]。塞缪尔 用这个程序推翻了以往“机器无法超越人类，不能像人一样写代码和学习”这一传统认识， 并在 1956 年正式提出了“机器学习”这一概念。他认为“机器学习是在不直接针对问题进 行编程的情况下，赋予计算机学习能力的一个研究领域”。