近年来，人工智能成为推动社会经济发展的新动力之一，在提高社会生产效 率、实现社会发展和经济转型等方面发挥重要作用。作为主导新一代产业变革的 核心力量，人工智能在医疗方面展示出了新的应用方式，在深度融合中又催生出 新业态。 从全球范围来看，目前人工智能医疗产业仍处于发展早期阶段，相比于传媒、 零售、教育等领域来说，商业化程度偏低。但随着市场需求不断扩大，向专业化 细分领域深化发展，加之各◿宏观政策支持和技术进步等，人工智能医疗发展前 景广阔。美◿靠早期的政策拉动医疗信息化和人工智能辅助医院管理，积累了大 量数据，具备先发优势，属于领先梯队，目前已在药物研发、医疗机器人、医学 影像、辅助诊断等方面全方位布局。其他◿家如英◿、德◿、加拿大、日本等◿ 则紧随其后，各有侧重，各有所长。 中◿作为新兴市场◿家的领头羊，人工智能医疗始终保持高速发展态势。目 前，我◿人工智能医疗发展历经计算智能阶段，目前正处于从感知智能向认知智 能过渡的发展阶段，不同细分领域的技术发展情况和落地应用成熟度有所不同。 AI 医学影像是人工智能在医疗领域应用最为广泛的场景，率先落地、率先应用、 率先实现商业化。手术机器人、药物研发、精准医疗等领域已有部分落地应用， 但因成本或技术原因，尚未实现规模化普及，未来增长空间较大。受 2020 年初 新冠肺炎疫情影响，人工智能在公共卫生领域特别是传染病的预防与控制方面发 挥重要作用，传染病大数据分析预警系统、疫情排查系统、智能测温机器人、消 毒机器人、语音服务机器人等在战“疫”一线被广泛应用。本蓝皮书立足于产业发 展基本面，并结合当前人工智能医疗的最新发展与应用趋势，对公共卫生、医院 管理、医学影像、医疗机器人、药物研发、健康管理、精准医疗和医疗支付共八 大主要细分领域进行深入研究与分析，分析各领域所处的不同发展阶段、发展特 征与应用价值，并盘点市场主要参与者，力求描摹 2020 年互联网医疗行业发展 的新风向。 中◿的人工智能医疗在政府与社会各界的共同投入与支持下，面临政策、市 场、技术、人才等多重因素叠加利好的重要发展机遇。项目组重点分析了中◿人 工智能医疗领域目前所具有的六大发展机遇：机遇一，顶层设计不断加码，产业