认知图谱（Cognitive Graph）旨在结合认知心理学、脑科学和人类知识等， 研发融合知识图谱、认知推理、逻辑表达的新一代认知引擎，支持大规模知识的 表示、获取、推理与计算的基础理论和方法，实现人工智能从感知智能向认知智 能的演进，建立可解释、鲁棒性的第三代人工智能。 本报告围绕认知图谱的概念内涵、关键技术、人才研究、应用场景、发展趋 势等方面展开深入研究，主要内容包括： 一、认知图谱基本概念、产生历程、机遇与挑战。详细介绍了认知图谱的产 生背景和基本概念，以及在演化过程中出现的代表性事件，并总结了认知图谱在 当前环境下的机遇与挑战。 二、认知图谱基础理论和技术研究现状分析。根据认知图谱的概念，分别对 知识图谱、认知推理、逻辑表达等领域的概念背景、发展历程、关键技术、应用、 问题与挑战、未来研究方向等方面进行了详细介绍和深入分析。 三、认知图谱领域人才现状分析。基于 AMiner 平台提供的论文和学者大数 据，从学者分布、学术水平、国际合作、学者流动等维度，对国内外相关研究学 者和机构进行了对比分析，总结中国科研学者队伍建设过程中的弱势环节和问题， 并提出对策建议。 四、认知图谱典型应用场景分析。首先以阿里巴巴电商平台为例，详细介绍 了认知图谱如何赋能电商平台的搜索、推荐等核心业务。然后介绍了认知图谱在 智慧城市、司法行业、金融行业、安防行业、精准分析、智慧搜索、智能推荐、 智能解释、自然人机交互等行业技术的应用场景和案例。